Hardware adecuado
CPU, GPU, memoria y almacenamiento dimensionados según modelos y concurrencia.
Servidores e infraestructura de IA local.
Infraestructura preparada para ejecutar modelos cerca de los datos, con control sobre hardware, accesos, rendimiento y operación.
Una arquitectura pensada para la carga real
No todas las organizaciones ni proyectos necesitan la misma capacidad. Analizamos modelos, cantidad de usuarios, volumen documental, velocidad esperada, disponibilidad, red, almacenamiento y crecimiento antes de definir el hardware.
La solución puede funcionar completamente dentro del entorno de la organización o combinar procesamiento local con APIs externas. También se contemplan actualizaciones, monitoreo, copias de seguridad y control de accesos.
Datos cercanos
Menor circulación innecesaria de información y políticas de acceso definidas.
Rendimiento previsible
Capacidad alineada con las tareas, usuarios y tiempos de respuesta esperados.
Evolución
Arquitectura preparada para incorporar nuevos modelos, fuentes y casos de uso.
¿Cuándo conviene?
Cuando existen datos sensibles, uso frecuente, requisitos de velocidad, necesidad de independencia operativa o costos variables que justifican evaluar infraestructura propia.
Del análisis a la operación.
- 01
Relevamiento
Casos de uso, modelos, usuarios, datos y restricciones.
- 02
Dimensionamiento
Hardware, red, almacenamiento, seguridad y modalidad operativa.
- 03
Implementación
Instalación, configuración, integración y pruebas de carga.
- 04
Transferencia
Documentación, capacitación y criterios de mantenimiento.